AI变脸霍金预言会否成真

人工智能的到来为人类生活创造了许多意想不到的惊喜，在互联网、大数据、神经网络和深度学习等技术的推动下,人工智能向智慧迈进,人机共存成为可能。然而，随着人工智能的发展，技术在给人类带来福音的同时，也给伦理问题带来了前所未有的挑战

霍金也曾警告人类：

“人工智能的全面发展将宣告人类的灭亡”

朱茵or杨幂

AI变脸引热潮

近日，一段视频在微博上引起热议，并达到1.2亿次浏览量。视频截取了《射雕英雄传》中的一小段剧情，利用AI技术将原剧女主角朱茵的脸无缝对接为当红女星杨幂的脸。毫无违和感的画面，让网友在感叹人工智能技术的强大之时，还引发了“技术是否对伦理和法律带来巨大挑战”的担忧

《射雕英雄传》原女主朱茵

AI换脸杨幂版

“朱茵换脸杨幂”运用的是Deepfake换脸程序，该技术早前在年美国大选中便在社交媒体上广泛传播，有人将特朗普讲话视频利用Deepfake技术合成另一张脸，但和原视频保持脸部肌肉运动和谐以及口型和声音的匹配。美国国防部把这项技术誉为人类对于AI的军备竞赛的一个开端

此外,还有人将网红主播的脸换成刘亦菲和杨幂

Deepfake换脸程序建立在生产对抗网络(GAN)AI计算上，使用一种称为深层神经网络的机器学习系统来检查一个人的面部运动，再合成目标人物的脸，让后者作出类似的动作。

在训练期间（TrainingPhase），机器会先把目标人物A的脸抠出来，定位好五官位置，训练一个无论如何扭曲A的脸，最后都能生成正常A脸的网络。一旦上面的网络训练好，就可以往其中输入B的脸。这时在神经网络看来，B的脸其实就是经扭曲的A的脸，所以它会直接“纠正”。

目前，Deepfake出现了进阶版——基于位置映射图网络（PRN）的3D人脸重现。通过设计一种UV位置映射，记录所有面部点云三维坐标的二维图像，在每个UV多边形中都保留语义信息。然后使用一种加权损失训练一个简单的编码－解码网络，这个网络从单张2D面部图像得到UV位置映射。

我是谁

技术发展背后的细思极恐

AI变脸技术的出现，也引起了公众对潜在风险的